物料倉(cāng)儲(chǔ)作為制造業(yè)物流系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，在裝配企業(yè)，配套企業(yè)以及配送中心等環(huán)節(jié)起著至關(guān)重要的作用。目前在智能倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域，多是基于RFID技術(shù)進(jìn)行物料管理。其中倉(cāng)儲(chǔ)采購(gòu)、出入庫(kù)質(zhì)量核驗(yàn)、臺(tái)賬錄入等工作均由人工識(shí)別與粘貼RFID標(biāo)簽。但現(xiàn)有人工識(shí)別和RFID技術(shù)難以發(fā)現(xiàn)物料的微小差距和質(zhì)量問(wèn)題，容易出現(xiàn)記錄錯(cuò)誤或出入庫(kù)物料質(zhì)量不一致等問(wèn)題，這些缺陷問(wèn)題將帶來(lái)嚴(yán)重的安全隱患; 其次操作人員業(yè)務(wù)熟練程度不一，一旦粘貼標(biāo)簽錯(cuò)誤，則會(huì)導(dǎo)致實(shí)際庫(kù)存與臺(tái)賬記錄存在差異?；谏鲜霈F(xiàn)狀，本文重點(diǎn)探討人工智能技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)管理中產(chǎn)生的優(yōu)化作用，打通各部門(mén)信息壁壘，形成人機(jī)協(xié)同的作業(yè)方式，提升倉(cāng)儲(chǔ)物料出入庫(kù)時(shí)的信息記錄與質(zhì)量把控，協(xié)助倉(cāng)管管理人員制定靈活的管理戰(zhàn)略提供技術(shù)支撐。

　　作者 | 胡樂(lè)怡

　　一

　　智慧倉(cāng)儲(chǔ)的市場(chǎng)規(guī)模

　　隨著我國(guó)工業(yè)進(jìn)程的不斷加快，大宗商品運(yùn)輸和工業(yè)生產(chǎn)原材料及半成品的運(yùn)輸需求穩(wěn)步提升，我國(guó)智能倉(cāng)儲(chǔ)的市場(chǎng)規(guī)模一直保持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。與此同時(shí)，在人力成本上升、土地資源有限、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)等背景下，許多制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始以物流端為切入點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，其中智能倉(cāng)儲(chǔ)作為重要的后端環(huán)節(jié)能有效對(duì)物料的進(jìn)出庫(kù)、存儲(chǔ)、分揀、包裝等進(jìn)行合理配置與管理。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)智能倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模797.69億元，同比增長(zhǎng)16.45%，2014-2018年智能倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增長(zhǎng)率18.81%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)到2023年，中國(guó)智能倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1975億元。

 

 

　　二

　　物料倉(cāng)儲(chǔ)管理中的常見(jiàn)智能技術(shù)

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)：通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)自動(dòng)識(shí)別貨物貨架上的條形碼，二維碼等標(biāo)簽從而記錄出入庫(kù)的物料設(shè)備名稱以及型號(hào)，完成對(duì)物料設(shè)備的管理，重點(diǎn)解決物料的出入庫(kù)操作的效率和準(zhǔn)確率問(wèn)題。同時(shí)通過(guò)智能倉(cāng)儲(chǔ)圖像識(shí)別系統(tǒng)和高拍儀進(jìn)行物料的出入庫(kù)校核，降低倉(cāng)庫(kù)操作人員工作量也可準(zhǔn)確的掌握當(dāng)前倉(cāng)庫(kù)物料的存量、分布狀況、短缺情況等。

　　增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)：倉(cāng)庫(kù)管理員在揀選過(guò)程中戴上AR眼鏡，打開(kāi)操作系統(tǒng)，就可以看到物品的質(zhì)量、體積等各種信息，進(jìn)行快速分類。同時(shí)可以連接數(shù)據(jù)后臺(tái)，對(duì)于有異常的物品進(jìn)行快速的處理及時(shí)挽回因各種原因造成的損失。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：通過(guò)利用射頻識(shí)別等信息傳感設(shè)備與企業(yè)信息系統(tǒng)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理，對(duì)庫(kù)存管理決策中所需的庫(kù)房信息如倉(cāng)庫(kù)信息、貨位信息、物料信息、出入庫(kù)信息等進(jìn)行實(shí)時(shí)搜集并為倉(cāng)庫(kù)管理人員掌握各倉(cāng)庫(kù)的信息提供有力保障。

　　語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)：自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別是一種將口頭語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為實(shí)時(shí)可讀文本的技術(shù)。語(yǔ)音揀選系統(tǒng)能將倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)信息轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音，并轉(zhuǎn)達(dá)給倉(cāng)庫(kù)操作員，指引他們前往下一個(gè)地點(diǎn)，并引導(dǎo)他們按步驟完成任務(wù)，以完成揀選、補(bǔ)貨、維護(hù)和維修等流程。倉(cāng)庫(kù)管理人員找到取貨位置后進(jìn)行語(yǔ)音核對(duì)校驗(yàn)碼完成揀選。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析物料出入庫(kù)的周轉(zhuǎn)次數(shù)預(yù)測(cè)需求量并預(yù)測(cè)潛在的物料不足，從而優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)和降低庫(kù)存存儲(chǔ)成本。

　　三

　　人工智能技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)管理的應(yīng)用分布

 

 

　　四

　　人工智能在物料倉(cāng)儲(chǔ)管理中的應(yīng)用案例案例介紹

　　ROBi-庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)機(jī)器人：結(jié)合了RFID技術(shù)和Fetch Robotics的移動(dòng)機(jī)器人平臺(tái)，能從各個(gè)角度和方向自動(dòng)讀取標(biāo)簽信息。倉(cāng)庫(kù)中所有零部件的信息及位置數(shù)據(jù)已被事先記錄在Surgere的云端資產(chǎn)管理系統(tǒng)，通過(guò)在程序設(shè)定的路線上移動(dòng)，RObi能讀取零件、工具及其他資產(chǎn)的標(biāo)簽，將信息傳送到云端進(jìn)行比對(duì)、審核，以此判斷倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存量變化。

　　KNAPP-AR設(shè)備：基于可穿戴式移動(dòng)的AR設(shè)備具有視覺(jué)揀貨功能，利用實(shí)時(shí)物體識(shí)別，條形碼讀取，室內(nèi)導(dǎo)航等輔助倉(cāng)庫(kù)工人在揀貨時(shí)無(wú)需騰出手來(lái)即可獲得直觀的數(shù)字信息支持;例如：系統(tǒng)會(huì)指導(dǎo)工作人員按照最優(yōu)路線行走，迅速找到貨架上的商品，并進(jìn)行掃描等操作，幫助倉(cāng)庫(kù)管理員迅速地完成質(zhì)量檢測(cè)、包裝等工作。

　　Oracle-倉(cāng)庫(kù)管理軟件: Oracle的倉(cāng)庫(kù)管理軟件支持多地點(diǎn)庫(kù)存，貨倉(cāng)跟蹤，周期盤(pán)點(diǎn)等倉(cāng)儲(chǔ)管理功能，基于可配置參數(shù)(如周轉(zhuǎn)率，體積)的上架規(guī)則和物料分類規(guī)則優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)資源，最大限度地減少零碎存儲(chǔ)，執(zhí)行存儲(chǔ)政策，減少報(bào)廢，同時(shí)根據(jù)某產(chǎn)品的未來(lái)需求以及在預(yù)先揀選區(qū)預(yù)測(cè)到該產(chǎn)品涉及物料有潛在的短缺時(shí)，自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)補(bǔ)貨任務(wù)。

　　Honeywell Intelligrated-機(jī)器人揀選解決方案：使用視覺(jué)技術(shù)和專門(mén)設(shè)計(jì)的機(jī)械臂末端工具來(lái)識(shí)別、搬運(yùn)、揀選和放置單件物品，以完成訂單履行流程。這些解決方案靈活、準(zhǔn)確，可使企業(yè)適應(yīng)不斷變化的訂單需求并管理 SKU 激增，同時(shí)將勞動(dòng)力重新調(diào)配到能創(chuàng)造更多附加值的任務(wù)中。

　　Anylogic-物料處理仿真模型：用于模擬和分析倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施中端到端的流程，通過(guò)對(duì)庫(kù)存策略進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化，分配人員和資源以避免不可預(yù)見(jiàn)的瓶頸;在構(gòu)建輸送網(wǎng)絡(luò)時(shí)，使用電子眼來(lái)管理輸送線路的工作負(fù)荷和查看位于特定區(qū)域的物料項(xiàng)目;此外，提供基于仿真的調(diào)度計(jì)劃以減少工廠車(chē)間可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤和物料流延遲。

　　五

　　人工智能在倉(cāng)儲(chǔ)管理應(yīng)用的局限性

　　標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范難：目前商品條碼各廠家仍然不統(tǒng)一，導(dǎo)致頻繁需要人工重新貼條碼，入庫(kù)效率低，自動(dòng)化設(shè)備難以適應(yīng)。此外當(dāng)前制造業(yè)設(shè)很多備如分揀機(jī)，傳送系統(tǒng)來(lái)自國(guó)外廠商，多廠家軟硬件不兼容的情況多見(jiàn)，頂層設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)與復(fù)雜的現(xiàn)狀一時(shí)難以匹配落地。

　　倉(cāng)儲(chǔ)管理模式單一：當(dāng)前倉(cāng)庫(kù)管理人員任務(wù)單一、彈性弱，難以適應(yīng)快速變動(dòng)的市場(chǎng)，而智能倉(cāng)庫(kù)的普及更需要新的人機(jī)協(xié)同分工機(jī)制設(shè)計(jì)要求倉(cāng)庫(kù)管理人員不斷提高其專業(yè)能力。此外部署WMS倉(cāng)庫(kù)管理軟件的成本較高，其應(yīng)用程度仍然較低。

　　六

　　人工智能在倉(cāng)儲(chǔ)管理應(yīng)用的未來(lái)趨勢(shì)

　　多種類安全保護(hù)設(shè)備：通過(guò)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)空間的溫度、濕度環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)，保障倉(cāng)儲(chǔ)工人的工作環(huán)境;通過(guò)智能語(yǔ)音提示或人員穿戴動(dòng)態(tài)識(shí)別限制工人暴露于危險(xiǎn)材料，預(yù)警工人在操作過(guò)程中的不當(dāng)或危險(xiǎn)行為;借助自動(dòng)化設(shè)備減少由于工人貼錯(cuò)RFID標(biāo)簽或取錯(cuò)物料等而帶來(lái)的大量重復(fù)作業(yè)的勞損。

　　人機(jī)協(xié)同操作模式：智能化識(shí)別倉(cāng)儲(chǔ)物料基礎(chǔ)屬性信息，并輸出歷史流轉(zhuǎn)記錄，簡(jiǎn)化人工干預(yù)程度，提升員工工作效率，降低人為因素導(dǎo)致的工作失誤，提高倉(cāng)儲(chǔ)配送管理效率，有效輔助倉(cāng)儲(chǔ)管理人員開(kāi)展出入庫(kù)操作。通過(guò)智能識(shí)圖技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“以圖搜圖”等智能檢索查詢功能，幫助操作人員快速熟悉業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)技能，其他業(yè)務(wù)部門(mén)也可通過(guò)遠(yuǎn)程設(shè)備查詢所需物料倉(cāng)儲(chǔ)狀態(tài)。

　　

 

　　* 本文為「智周」系列報(bào)告「核心版」，相應(yīng)「深度版」的推出計(jì)劃將在后續(xù)公布，敬請(qǐng)大家關(guān)注。針對(duì)「人工智能在物料倉(cāng)儲(chǔ)管理領(lǐng)域的應(yīng)用」這一主題，有哪些方向或主題，你希望在報(bào)告深度版中讀到詳細(xì)的闡述與分析，歡迎留言，這將成為我們制作報(bào)告深度版的重要參考。

　　關(guān)于「智周」系列報(bào)告

　　機(jī)器之心「智周」人工智能技術(shù)應(yīng)用報(bào)告系列重點(diǎn)關(guān)注現(xiàn)有人工智能技術(shù)應(yīng)用較成熟且應(yīng)用潛力較大的正在進(jìn)行智慧升級(jí)的傳統(tǒng)行業(yè)及場(chǎng)景，逐行業(yè)、逐場(chǎng)景為產(chǎn)業(yè)用戶高效而不失深度地呈現(xiàn)不同人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地現(xiàn)狀、企業(yè)案例、技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)等。「智周」人工智能技術(shù)應(yīng)用報(bào)告系列包含核心版及深度版兩個(gè)版本：

　　核心版濃縮精華分析內(nèi)容至2頁(yè)內(nèi)，覆蓋重要數(shù)據(jù)、分析結(jié)論及案例簡(jiǎn)述，以供使用者高效系統(tǒng)地了解人工智能技術(shù)在自身所關(guān)注產(chǎn)業(yè)內(nèi)的潛在機(jī)會(huì)。

　　深度版在核心版的基礎(chǔ)上，包含詳盡的行業(yè)或場(chǎng)景痛點(diǎn)分析、技術(shù)解讀、落地案例詳解及資料附錄等，以供有深度研究需求的使用者進(jìn)行深入探究。